大数据专业考研是否能选择人工智能相关方向

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首先,答案是肯定的,大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等,还可以选择与人工智能相结合的方向,比如智能装备等。

大数据专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容,所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择,既可以选择传统计算机相关的研究方向,也可以选择大数据、人工智能相关方向。

大数据专业读研选择人工智能方向,存在以下几点优势:

第一:大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑,包括数据、算力和算法,在大数据的支撑下,目前人工智能在很多领域已经有所突破(机器学习等),所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。

第二:人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看,大数据并不是最终的目的,最终的目的是如何应用数据,而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以,不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。

第三:基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一,所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式,所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了,而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。

最后,大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础,所以本科阶段选择大数据,到研究生阶段选择人工智能是不错的选择,也会有较大的上升空间。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

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